No começo de 2025, Andrej Karpathy chamou de vibe coding um jeito novo de programar: você descreve o que quer, a IA escreve, você testa, pede ajustes e quase não olha o código. O nome pegou porque descreve bem o que milhões de pessoas passaram a fazer com Lovable, Bolt, Replit, v0 e Cursor.
A gente usa IA em todo projeto. Por isso mesmo dá para falar com clareza sobre a fronteira: o que ela faz muito bem, o que ela faz mal e por quê.
Onde a IA acerta
Telas e fluxos. Formulários, listas, painéis, páginas de cadastro. A IA monta interface funcional em minutos, e muitas vezes bonita.
Protótipos para validar ideia. Para descobrir se alguém quer o produto, a velocidade é tudo. Um protótipo funcional em uma tarde, colocado na frente de dez clientes, vale mais que um mês de planejamento.
Código repetitivo. Integrações com APIs bem documentadas, transformações de dados, testes, documentação. Trabalho que um desenvolvedor faria com atenção, mas sem criatividade.
Explicar código. Pedir para a IA explicar o que um trecho faz é uma das formas mais rápidas de entender um sistema desconhecido.
Onde a IA erra
Segurança por padrão. A IA otimiza para “funcionar agora”. Chave no código, banco sem regras de acesso e validação só na tela são atalhos que fazem a funcionalidade funcionar e abrem o app inteiro.
O que não está no pedido. Ela faz o que você pediu. Se você não pediu backup, monitoramento, limite de uso ou tratamento de erro, provavelmente não vai ter. Ela não sabe o que você não sabe que precisa.
Coerência ao longo do tempo. Depois de dezenas de pedidos, o projeto acumula soluções diferentes para o mesmo problema, código morto e dependências esquecidas. Cada pedido isolado fez sentido; o conjunto não.
Decisões de arquitetura. Onde guardar os dados, como dividir o sistema, o que roda no servidor e o que roda no navegador. Essas escolhas definem custo, segurança e o quanto o app aguenta crescer, e a IA as toma implicitamente, sem avisar.
Confiança excessiva. A IA responde com a mesma segurança quando está certa e quando está inventando. Uma função que “parece” correta pode ter um erro sutil que só aparece com dados reais.
Onde entra o engenheiro
A pergunta não é “IA ou pessoa”. É quem é responsável pelo resultado. O modelo que funciona é o mesmo de qualquer engenharia madura: quem executa pode ser rápido e até automático, desde que exista alguém que define a arquitetura, revisa o que vai para produção e responde quando algo dá errado.
Na prática, isso significa:
- A IA executa dentro de uma arquitetura definida por uma pessoa. Antes de pedir, decidir onde ficam os dados, as chaves e as regras de acesso.
- Todo código que vai para produção passa por revisão humana. Especialmente o que mexe em dados, dinheiro e permissões.
- Testes automáticos protegem o que já funciona. Para que o próximo pedido à IA não quebre o anterior.
- Um caminho de publicação repetível, com como voltar atrás.
É assim que a gente trabalha: usamos IA para ser rápidos e engenharia para que o resultado aguente cliente de verdade.
Escrito pela equipe da Grimpo com apoio de inteligência artificial e revisado por uma pessoa. Viu um erro ou quer sugerir um tema? Fale com a gente.
Perguntas frequentes
O que é vibe coding?
É o jeito de construir software descrevendo o que você quer para uma IA e aceitando o código que ela gera, ajustando pela conversa em vez de escrever cada linha. O termo foi popularizado por Andrej Karpathy no início de 2025.
Vale a pena começar um produto com vibe coding?
Para validar uma ideia, sim: é a forma mais rápida de colocar algo na frente de usuários. O cuidado é não confundir o protótipo com o produto e prever a etapa de revisão antes de abrir para clientes pagantes.
Fontes
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